Genetic Variability and Correlation of Biochemical and Sensory Characteristics of Coffee
Notice bibliographique
Résumé
Organoleptic and biochemical attributes in the coffee bean determine the final cup quality of coffee which is a critical factor in the price determination of coffee in the market. The study aimed at determining the genetic variability of the green coffee bean. The trial sites were located at Siaya and Busia counties in Kenya. Nineteen different genotypes were established and included Arabusta coffee hybrids, backcrosses of Arabica to tetraploid Robusta, Arabica coffee, Robusta coffee, and Arabusta coffee. Randomized Complete Block Design with three replications in each site was used in conducting the experiment. The coffee beans were harvested in the year 2018 and extraction and calculation of sucrose, trigonelline, caffeine, and chlorogenic acids was carried using the recommended methods. The cupping procedure involved the use of five judges in assessing the flavor, aroma, balance, overall standard, acidity, body, and aftertaste of the roasted coffee beans. The sensory evaluation used the Specialty Coffee Association (SCA) method. There were significant variations recorded for the traits that were measured. All the traits were highly heritable registering values of > 50% for heritability whereby, caffeine and oil were highly heritable traits with 90.8% and 88.9% respectively. Oil had a high phenotypic coefficient of variation, genotypic variation, and response values when compared to the other traits. All the organoleptic traits were positively correlated with sucrose, trigonelline, and oil but the correlation with caffeine and chlorogenic acids was negative. The genotypic effects contributed largely to the high heritability recorded with a low influence from the environmental factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».