Sanitary selection of sour cherry cv. Marasca (Prunus cerasus cv. Marasca) in Croatian largest plantation “Vlačine”
Notice bibliographique
Résumé
Sour cherry cv. Marasca is considered a native Croatian variety with the best fruit quality in the Northern Dalmatia region. The current production is not sufficient to cover the demand, therefore new orchards should be established with pathogen-tested planting material. To select virus- and bacteria-free mother trees, a survey was conducted in the largest Croatian Marasca plantation "Vlačine". ELISA on 205 trees (51 elite, 103 average, 51 below average) confirmed the presence of prunus necrotic ringspot virus (PNRSV) on 101 trees (49.3%); petunia asteroid mosaic virus (PeAMV) and prune dwarf virus (PDV) on 10 trees each (4.9%); raspberry ringspot virus (RpRSV) on 7 trees (3.4%); cherry leafroll virus (CLRV), arabis mosaic virus (ArMV) and plum pox virus (PPV) on 3 trees each (1.5%); and apple mosaic virus (ApMV) on 1 tree (0.5%). For PNRSV, significant ELISA detection sensitivity was found, with twigs in dormant period as more reliable virus source compared to leaves during the growing season. In addition, six trees were positive on little cherry virus 2 (LChV-2) by RT-PCR. Along with very frequent latent infections, following symptoms were observed during pre-harvest period: yellow spots on leaves (ApMV); yellowing, stunted growth, leafless twigs with leaves only at the tip (PDV), bark splitting (PeAMV), reduced leaf size (RpRSV), chlorotic/necrotic ring spots (PNRSV), and uneven fruit ripening (LChV-2). Eleven trees were free of all viruses and bacteria defined by EPPO cherry certification scheme, including PPV. The selected virus- and bacteria-free elite trees represent a valuable genetic source for propagation and further clonal selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».