Coming next month in EDUCATING PHYSICIANS
Notice bibliographique
Résumé
RESEARCH REPORTS ♦ The Teaching of Cultural Issues in U.S. and Canadian Medical Schools by Glenn Flores, MD, Denise Gee, and Beth Kastner, MPH ♦ Measuring Emotional Intelligence in Medical School Applicants by Robert M. Carrothers, Stanford W. Gregory, Jr., PhD, and Timothy J. Gallagher, PhD ♦ Impact of a Program to Diminish Gender Insensitivity and Sexual Harassment at a Medical School by Charlotte D. Jacobs, MD, Merlynn R. Bergen, PhD, and David Korn, MD ♦ Long-term Outcomes of the New Pathway Program at Harvard Medical School:A Randomized Controlled Trial by Antoinette S. Peters, PhD, Rachel Greenberger-Rosovsky, Charlotte Crowder, MPH, Susan Block, MD, and Gordon T. Moore, MD, MPH ♦ Assessing the Acquisition of Core Clinical Skills through the Use of Serial Standardized Patient Assessments by Michael D. Prislin, MD, Mark Giglio, MD, Ellen M. Lewis, RN, MSN, Sue Ahearn, RN, and StephenRadecki, PhD ♦ A Study of Information Needs and Seeking in Community Medical Education by Keith W. Cogdill, PhD, Charles P. Friedman, PhD, Carol G. Jenkins, MLS, Brynn E. Mays, MSLS, and Michael C. Sharp, MD ESSAYS ♦ Educating Residents about Managed Care: A Partnership between an Academic Medical Center and a Managed Care Organization by Mark Callahan, MD, Oliver Fein, MD, and Michael Stocker, MD ♦ A Course for Teaching Patient-centered Medicine to Family Medicine Residents by Ayala Yeheskel, PhD, Aya Biderman, MD, Jeffrey M. Borkan, MD, PhD, and Joseph Herman, MD ♦ A Theory-based Faculty Development Program for Clinician–Educators by Mariana G. Hewson, PhD ♦ In Progress:73 Peer-reviewed Reports on Innovative Approaches to Medical Education Editor: M. Brownell Anderson Titles and contents may change. For information about articles scheduled to appear in the May 2000 issue, see page 322. Current, upcoming, and archived Tables of Contents are available at Academic Medicine's Web site .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,173 | 0,074 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».