Investigating the Associations Between Brain Network Functional Connectivity and Health-Related Quality of Life Following a Pediatric Concussion
Notice bibliographique
Résumé
Concussions negatively affect the health-related quality of life (HRQoL) of children and youth for months post-injury.In addition, connectivity within and between the default mode network (DMN), central executive network (CEN) and salience network (SN) has been shown to be altered post-concussion.Few studies have investigated connectivity within and between these 3 networks following a pediatric concussion and none have assessed its associations with HRQoL.The present study explored whether within and between-network functional connectivity (FC) differs between a pediatric concussion and orthopedic injury (OI) group aged 10-18.In the concussion group, associations between FC of these networks and HRQoL 4 weeks post-injury were also assessed.Participants underwent a resting-state functional magnetic resonance imaging (rs-fMRI) scan and HRQoL was measured with the Pediatric Quality of Life Inventory (PedsQL) at 4 weeks post-injury.One-way ANCOVA analyses were conducted between groups with the seed-based FC of the 3 networks.Multivariate linear regressions were conducted to assess the association between connectivity of the 3 networks and HRQoL.A total of 55/72 concussion and 27/30 OI participants were included in the analyses.Increased within-network FC of the CEN and SN, increased between-network FC of the DMN-SN and CEN-SN, and decreased betweennetwork FC of the DMN-CEN was found in the concussion group when compared to the OI group.No significant associations were found between HRQoL and FC within and between the DMN, CEN and SN 4 weeks after concussion.When compared to OI, differential connectivity patterns are present following a pediatric concussion at 4-weeks post-injury, however, these network differences are not associated with HRQoL.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».