Faculty Opinions recommendation of Irx3 and Irx5 in Ins2-Cre+ cells regulate hypothalamic postnatal neurogenesis and leptin response.
Notice bibliographique
Résumé
Obesity is mainly due to excessive food intake. IRX3 and IRX5 have been suggested as determinants of obesity in connection with the intronic variants of FTO, but how these genes contribute to obesity via changes in food intake remains unclear. Here, we show that mice doubly heterozygous for Irx3 and Irx5 mutations exhibit lower food intake with enhanced hypothalamic leptin response. By lineage tracing and single-cell RNA sequencing using the Ins2-Cre system, we identify a previously unreported radial glia-like neural stem cell population with high Irx3 and Irx5 expression in early postnatal hypothalamus and demonstrate that reduced dosage of Irx3 and Irx5 promotes neurogenesis in postnatal hypothalamus leading to elevated numbers of leptin-sensing arcuate neurons. Furthermore, we find that mice with deletion of Irx3 in these cells also exhibit a similar food intake and hypothalamic phenotype. Our results illustrate that Irx3 and Irx5 play a regulatory role in hypothalamic postnatal neurogenesis and leptin response. PMID: 33859429 Funding information This work was supported by: Gouvernement du Canada | Canadian Institutes of Health Research (Instituts de Recherche en Santé du Canada), Grant ID: MOP-136821 Diabetes Canada (DC), Grant ID: NOD_PF-3-15-4739-JS
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,273 | 0,112 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».