“You Have to be Resilient”: A Qualitative Study Exploring Advice Newcomer Youth Have for Other Newcomer Youth
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Research infrequently includes the perspectives of vulnerable and marginalized youth. As the population of newcomer youth in Canada continues to grow, it is imperative that attention is devoted not only to challenges they experience, but also to resilience factors they perceive to support their adjustment and well-being. To address this gap, this qualitative research explored newcomer youths’ experiences and advice for other newcomer youth who have recently arrived in Canada. Thirty-seven newcomer youth from two medium-sized cities in Ontario participated in focus groups. Participants ranged from 14 to 22 in age and identified mostly as female refugees from the Middle East. Through thematic analysis, five overarching themes were found across groups: (1) moving to a new country is hard, (2) maintain a healthy mindset, (3) take an active role in the adjustment process, (4) stay true to who you are, (5) and you are not alone. Youth described hardships that make moving to a new country difficult including lack of belonging due to racism and bullying, insufficient orientation to new systems, language barriers, and high levels of stress. Findings demonstrated youths’ resilience, coping skills, and strategies to lead meaningful lives. Youth discussed resilience strategies such as maintaining a connection with home culture and religion, reframing thinking to be positive, receiving emotional support, accessing community support at newcomer agencies, and building language proficiency. Findings provide implications for professionals working with newcomer youth and reflect the importance of addressing structural barriers and racism. The opportunity for newcomer youth to share experiences as experts in research may also help to promote resilience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,009 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».