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Enregistrement W4206597168 · doi:10.46692/9781847421432.011

Challenging the disability benefit trap across the OECD

2005· other· en· W4206597168 sur OpenAlexaboutno aff
Mark Pearson, Christopher Prinz

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRetirement, Disability, and Employment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrap (plumbing)PsychologyGeographyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Increasingly, disability benefits have become a trap for potential recipients who, once on benefit, typically stay there until retirement age. They are equally a trap for policy makers, who face – and, by and large, have failed to address – a choice between spending both political and financial capital in reforming what in nearly every country are patently seriously flawed policies, or ‘letting sleeping dogs lie’. Unfortunately, there appear to be few votes to be gained by reforming disability policies. Only when policy begins to collapse under the weight of its own contradictions do governments summon up the courage to introduce change. And these contradictions are legion: a policy designed for permanent disability having to cope with medical conditions which may be temporary; a benefit policy designed for those who cannot work yet in practice many or most recipients wish to work, and so on. This chapter briefly describes the magnitude of the dilemma across the Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD), arguing that current policies are both expensive and yet fail to achieve satisfactory outcomes for people with disabilities themselves. It then discusses the primary causes driving current outcomes. Subsequently, it looks at disability policy trends in OECD countries since around the mid-1980s before turning to some very general policy conclusions. The chapter heavily relies on a 20-country comparative analysis published in early 2003 (OECD, 2003). The chapter concludes that no other area of social policy has been as ineffective in meeting the new challenges and in achieving its stated objectives as disability policy. The first problem: growing levels of benefit receipt At the turn of the 21st century, incapacity-related public cash spending across the OECD was as high as 2.3% of GDP, 2.6 times higher than unemployment-related spending (Figure 9.1). Only in Denmark was the latter higher than the former, and in Belgium, France and Canada cash spending on the two programmes was at the same level. In several countries, on the contrary, including the Czech Republic, Hungary, Iceland, Norway, Switzerland and the UK, incapacity-related cash spending was six to 12 times higher than unemployment-related cash spending. In the light of this, the strong focus of social policy and research on unemployment rather than disability issues seems unjustified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil0,268

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0100,005
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,167
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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