Cross Species use of Human Microarray Genotyping Technology for Bornean Orangutan (Pongo pygmaeus) SNP Discovery
Notice bibliographique
Résumé
Previous genetic studies of orangutans (Pongo spp.) have relied mainly upon mitochondrial DNA or microsatellite short tandem repeats (STR) for genomic genotyping analysis. Scientists have yet to take advantage of the genetic closeness of the great apes to humans for genomic analysis by using advanced techniques available for human genotyping. To genotype orangutans at Tanjung Puting National Park, we developed a novel combination of a methyl-based magnetic enrichment capture of genomic fecal DNA with genotyping on a human targeted single nucleotide polymorphism (SNP) microarray, and compared this to additional microsatellite (STR) micro-capillary genotyping. We successfully isolated 125 known human genomic SNP loci (0.08% of those targeted) which hybridized orangutan DNA on the human targeted Illumina Infinium QC array. We estimated genetic diversity and relatedness (r) using three estimators for a total of 32 (21 female and 9 male) wild orangutans at the Camp Leakey study site. Average TrioML relatedness within the sample, estimated from our combo SNP/STR dataset, was at a range consistent with half and first cousins (r = .082). All sampled males and females had relatives within the study site indicating we have verified a local, closely related community of wild orangutans at Camp Leakey.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».