Vitamin C and Phenolic Antioxidants of Jua (Ziziphus joazeiro M.) Pulp: A Rich Underexplored Brazilian Source of Ellagic Acid Recovered by Aqueous Ultrasound-Assisted Extraction
Notice bibliographique
Résumé
in Portuguese) is an underexplored fruit from Brazil's northeast. This fruit is rich in antioxidant substances. However, there is a dearth of information about jua's bioactive potential. The present study evaluated two extraction methods (continuous agitation and ultrasound-assisted extraction-UAE) and employed three different solvents (water, ethanol, and acetone) to efficiently recover soluble phenolic compounds. Aqueous extracts obtained by UAE showed the highest total phenolic content (TPC) and antiradical activity. Besides being an eco-friendly procedure, extraction and/or solubility in an aqueous medium is also important for food application. Ellagic acids were the predominant phenolics (80%) found in aqueous jua pulp extract obtained by UAE, as determined by HPLC, while its TPC was 405.8 gallic acid equivalent per gram of fruit. This extract also exhibited a higher scavenging activity towards peroxyl radicals when compared to that of several other fruits from the literature, including grape, strawberry, cranberry, and walnuts, which are known references in terms of antioxidants. This is the first report that demonstrates jua pulp's potential as an alternative source of ellagic acid and other phenolic acids and flavonoids. Therefore, the outcome of this study provides new information that can be useful for functional food and nutraceutical industries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».