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Enregistrement W4206605113 · doi:10.1016/j.artd.2021.10.007

Revision Total Hip Arthroplasty in Solid Organ Transplant Patients: A Propensity Score-Matched Cohort Study for Aseptic and Infected Revisions

2022· article· en· W4206605113 sur OpenAlexaff
Alex Upfill-Brown, Christopher M. Hart, Peter P. Hsiue, Kadarius Burgess, Clark J. Chen, Amir Khoshbin, Christos Photopoulos, Alexandra I. Stavrakis

Notice bibliographique

RevueArthroplasty Today · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopedic Infections and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin Diseases
Mots-clésMedicinePropensity score matchingTotal hip arthroplastyAseptic processingCohortInternal medicineRetrospective cohort studyArthroplastySignificant differenceSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Previous studies have demonstrated that solid organ transplant (SOT) patients undergoing primary total hip arthroplasty (THA) are at an increased risk of postoperative complications. The purpose of this study is to use a large, national database to investigate revision THA (rTHA) outcomes in SOT patients. METHODS: Nationwide Readmissions Database (NRD) from 2010-2018 was used, and ICD-9 and ICD-10 codes were used to identify all patients who underwent rTHA, including those with history of SOT. Propensity score matching (PSM) was used to analyze rTHA outcomes in SOT patients comparted to matched controls. Separate analysis performed for patients undergoing rTHA for prosthetic joint infection (PJI) vs other causes. RESULTS: = .63). CONCLUSIONS: SOT patients undergoing rTHA for aseptic reasons are higher risk of overall readmission but lower risk of readmission related to rTHA than appropriately matched controls. SOT PJI patients undergoing had similar rates of readmission, mortality, and revision surgery compared to matched non-SOT PJI patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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