Revision Total Hip Arthroplasty in Solid Organ Transplant Patients: A Propensity Score-Matched Cohort Study for Aseptic and Infected Revisions
Notice bibliographique
Résumé
Background Previous studies have demonstrated that solid organ transplant (SOT) patients undergoing primary total hip arthroplasty (THA) are at an increased risk of postoperative complications. The purpose of this study is to use a large, national database to investigate revision THA (rTHA) outcomes in SOT patients. Methods Nationwide Readmissions Database (NRD) from 2010-2018 was used, and ICD-9 and ICD-10 codes were used to identify all patients who underwent rTHA, including those with history of SOT. Propensity score matching (PSM) was used to analyze rTHA outcomes in SOT patients comparted to matched controls. Separate analysis performed for patients undergoing rTHA for prosthetic joint infection (PJI) vs other causes. Results A total of 414,756 rTHA, with 1837 of those being performed in SOT patients, were identified. Of these, 65,961 and 276 were performed for PJI in non-SOT and SOT patients, respectively. For non-PJI patients, SOT patients had higher 90-day all-cause readmission rates (24.0% vs 19.4%, P = .03) but lower rate for readmission related to rTHA (6.0% vs 9.2%, P = .03), but no difference readmission for specific rTHA complications, mortality (0.6% vs 1.3%, P = .20), or revision rTHA. Of PJI patients, SOT patients had no difference in overall 90-day readmission (38.6 vs 31.3%, P = .280), readmission for specific rTHA complications, re-revision, or mortality (4.7% vs 6.0%, P = .63). Conclusions SOT patients undergoing rTHA for aseptic reasons are higher risk of overall readmission but lower risk of readmission related to rTHA than appropriately matched controls. SOT PJI patients undergoing had similar rates of readmission, mortality, and revision surgery compared to matched non-SOT PJI patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».