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Enregistrement W4206607110 · doi:10.1093/oncolo/oyab027

Perceptions of Hope Among Bereaved Caregivers of Cancer Patients Who Received Early Palliative Care: A Content and Lexicographic Analysis

2022· article· en· W4206607110 sur OpenAlexaff
Sarah Bigi, Vittorio Ganfi, Eleonora Borelli, Leonardo Potenza, Fabrizio Artioli, Sonia Eliardo, Claudia Mucciarini, Luca Cottafavi, Massimiliano Cruciani, Cristina Cacciari, Oreofe O. Odejide, Carlo Adolfo Porro, Camilla Zimmermann, Fabio Efficace, Éduardo Bruera, Mario Luppi, Elena Bandieri

Notice bibliographique

RevueThe Oncologist · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueOptimism, Hope, and Well-being
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePalliative carePerceptionCancerFamily medicineContent analysisNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Oncologists' fear of taking away hope from patients when proposing early palliative care (EPC) is a barrier to the implementation of this model. This study explores hope perceptions among bereaved caregivers of onco-hematologic patients who received EPC. MATERIALS AND METHODS: Open-ended questionnaires were administered to 36 primary caregivers of patients who received EPC (26 solid and 10 hematologic cancer patients; mean age: 51.4 years, range age: 20-74), at 2 cancer centers, 2 months to 3 years after a patient death. Definitions of hope in the caregivers' narratives were analyzed through a directed approach to content analysis. Results were complemented with automated lexicographic analysis. RESULTS: Caregivers perceived hope mainly as resilience and as expectations based on what they were told about the patients' clinical conditions. Their hope was bolstered by trusting relationships with the healthcare teams. EPC interventions were recalled as the major support for hope, both during the illness and after the death of the patient. The automated quantitative lexical analysis provided deeper insights into the links between hope, truth, and trust. CONCLUSIONS: Our findings suggest that telling the truth about an incurable onco-hematologic disease and beginning EPC might be the combination of factors triggering hope in the setting of incurable cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,972

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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