P.033 Eptinezumab reduced acute medication use in patients with chronic migraine and medication-overuse headache: subgroup analysis of Promise-2
Notice bibliographique
Résumé
Background: Eptinezumab is a preventive migraine treatment approved in the US. We evaluated the impact of eptinezumab on acute headache medication (AHM) use in patients diagnosed with chronic migraine (CM) and medication-overuse headache (MOH) in PROMISE-2. Methods: PROMISE-2 randomized patients with CM to eptinezumab 100mg, 300mg, or placebo for 2 intravenous doses administered every 12 weeks. Trained investigators diagnosed MOH at screening using 3-month medication history and ICHD-3b criteria. Endpoints included days/month of any AHM use (days of ≥1 medication class), total AHM use (summed days for each medication class), and triptan use over Weeks 1-12 and 13-24. AHM classes included triptan, ergot, opioid, simple analgesic, and combination analgesic. Results: Of 1072 PROMISE-2 patients, 431 (40.2%) were diagnosed with MOH (100mg, n=139; 300mg, n=147; placebo, n=145). During the 28-day baseline period, mean days of any AHM was ~16.4, total AHM was ~20.4, and triptan was ~8.9 across treatment arms. Over Weeks 1-12, mean days/month of any AHM was 8.8 (100mg), 9.9 (300mg), and 11.8 (placebo); total AHM was 10.8, 12.2, and 14.8; triptan was 4.3, 4.4, and 6.4. Similar or lower rates were observed over Weeks 13-24. Conclusions: In patients diagnosed with both CM and MOH, eptinezumab treatment reduced AHM use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».