The PPAR-γ agonist pioglitazone exerts proinflammatory effects in bronchial epithelial cells during acute <i>Pseudomonas aeruginosa</i> pneumonia
Notice bibliographique
Résumé
Pseudomonas aeruginosa is a common respiratory pathogen that causes injurious airway inflammation during acute pneumonia. Peroxisome proliferator-activated receptor (PPAR)-γ is involved in the regulation of metabolic and inflammatory responses in different cell types and synthetic agonists of PPAR-γ exert anti-inflammatory effects on myeloid cells in vitro and in models of inflammation in vivo. We sought to determine the effect of the PPAR-γ agonist pioglitazone on airway inflammation induced by acute P. aeruginosa pneumonia, focusing on bronchial epithelial cells. Mice pretreated with pioglitazone or vehicle (24 and 1 h) were infected with P. aeruginosa via the airways. Pioglitazone treatment was associated with increased expression of chemokine (Cxcl1, Cxcl2, and Ccl20) and cytokine genes (Tnfa, Il6, and Cfs3) in bronchial brushes obtained 6 h after infection. This pro-inflammatory effect was accompanied by increased expression of Hk2 and Pfkfb3 genes encoding rate-limiting enzymes of glycolysis; concurrently, the expression of Sdha, important for maintaining metabolite flux in the tricarboxylic acid cycle, was reduced in bronchial epithelial cells of pioglitazone treated-mice. Pioglitazone inhibited bronchoalveolar inflammatory responses measured in lavage fluid. These results suggest that pioglitazone exerts a selective proinflammatory effect on bronchial epithelial cells during acute P. aeruginosa pneumonia, possibly by enhancing intracellular glycolysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».