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Enregistrement W4206613136 · doi:10.1109/icjece.2021.3108134

A Novel Plug-In Core Design for Three-Phase Transformers Une nouvelle conception de noyau enfichable pour les transformateurs triphasés

2022· article· fr· W4206613136 sur OpenAlexvenueno aff
Dogancan Celen, Sibel Zorlu Partal

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Electrical and Computer Engineering · 2022
Typearticle
Languefr
DomaineMaterials Science
ThématiqueMagnetic Properties and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInrush currentTransformerDistribution transformerEnergy efficient transformerElectrical engineeringStackingLinear variable differential transformerMagnetic coreDelta-wye transformerMaterials scienceEngineeringVoltagePhysicsElectromagnetic coilNuclear magnetic resonance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, in order to reduce stacking time and production costs of transformer electrical sheets, a new Plug-In core model has been proposed. This Plug-In transformer was designed as a three-phase transformer made with M330-50A electrical steel with a rated power of 4.7 kVA and then produced as a prototype. Both the proposed transformer model and a reference EI-core transformer with same rated power and electrical ratings were analyzed using an ANSYS Maxwell 2-D simulation program and the results were compared. The distribution of magnetic flux densities, core losses, the local regions where core losses mostly occur, copper losses, and transient inrush currents have been simulated for both the transformers. Apart from simulation, load and no-load tests have been tested and the efficiency analysis of the transformers was determined. It has been determined that considerably less time and labor are required for stacking and assembly progress of the proposed core compared to the reference EI core transformer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,825
Score d'incertitude au seuil0,824

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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