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Enregistrement W4206613217 · doi:10.3390/nano12020294

A Comprehensive Review of Graphitic Carbon Nitride (g-C3N4)–Metal Oxide-Based Nanocomposites: Potential for Photocatalysis and Sensing

2022· review· en· W4206613217 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNanomaterials · 2022
Typereview
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAdvanced Photocatalysis Techniques
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotocatalysisGraphitic carbon nitrideMaterials scienceHeterojunctionPhotodegradationOxideNanocompositeMetalNanotechnologySupercapacitorOptoelectronicsCatalysisElectrochemistryChemistryElectrodeMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

g-C3N4 has drawn lots of attention due to its photocatalytic activity, low-cost and facile synthesis, and interesting layered structure. However, to improve some of the properties of g-C3N4, such as photochemical stability, electrical band structure, and to decrease charge recombination rate, and towards effective light-harvesting, g-C3N4–metal oxide-based heterojunctions have been introduced. In this review, we initially discussed the preparation, modification, and physical properties of the g-C3N4 and then, we discussed the combination of g-C3N4 with various metal oxides such as TiO2, ZnO, FeO, Fe2O3, Fe3O4, WO3, SnO, SnO2, etc. We summarized some of their characteristic properties of these heterojunctions, their optical features, photocatalytic performance, and electrical band edge positions. This review covers recent advances, including applications in water splitting, CO2 reduction, and photodegradation of organic pollutants, sensors, bacterial disinfection, and supercapacitors. We show that metal oxides can improve the efficiency of the bare g-C3N4 to make the composites suitable for a wide range of applications. Finally, this review provides some perspectives, limitations, and challenges in investigation of g-C3N4–metal-oxide-based heterojunctions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,849
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle