A Comprehensive Review of Graphitic Carbon Nitride (g-C3N4)–Metal Oxide-Based Nanocomposites: Potential for Photocatalysis and Sensing
Notice bibliographique
Résumé
g-C3N4 has drawn lots of attention due to its photocatalytic activity, low-cost and facile synthesis, and interesting layered structure. However, to improve some of the properties of g-C3N4, such as photochemical stability, electrical band structure, and to decrease charge recombination rate, and towards effective light-harvesting, g-C3N4–metal oxide-based heterojunctions have been introduced. In this review, we initially discussed the preparation, modification, and physical properties of the g-C3N4 and then, we discussed the combination of g-C3N4 with various metal oxides such as TiO2, ZnO, FeO, Fe2O3, Fe3O4, WO3, SnO, SnO2, etc. We summarized some of their characteristic properties of these heterojunctions, their optical features, photocatalytic performance, and electrical band edge positions. This review covers recent advances, including applications in water splitting, CO2 reduction, and photodegradation of organic pollutants, sensors, bacterial disinfection, and supercapacitors. We show that metal oxides can improve the efficiency of the bare g-C3N4 to make the composites suitable for a wide range of applications. Finally, this review provides some perspectives, limitations, and challenges in investigation of g-C3N4–metal-oxide-based heterojunctions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».