MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4206614000 · doi:10.3847/1538-4357/ac3980

The Effects of Metallicity on Convective Overshoot Behavior in Models of δ Scuti Variable Stars

2022· article· en· W4206614000 sur OpenAlexafffund
Veronika Dornan, Catherine Lovekin

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensMcMaster UniversityMount Allison University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMetallicityPhysicsStarsAstrophysicsOvershoot (microwave communication)ConvectionEffective temperatureStar (game theory)ThermodynamicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract δ Scuti variables are stars which exhibit periodic changes in their luminosity through radial and nonradial pulsations. Internally, these stars have relatively small convective cores, and convective overshoot can significantly affect the size. Recently, models of radial pulsation in δ Scuti stars found a strong correlation between the pulsation constant (Q) as a function of effective temperature and the amount of convective overshoot within the star. However, only models with metallicities of Z = 0.02 were examined, leaving the dependence of` this relationship on chemical composition unknown. In this work, we have extended the model grid to cover a range of metallicities using Modules for Experiments in Stellar Astrophysics (), and analyzed the models’ pulsation properties using GYRE. By varying the models’ mass, rotation speed, convective overshoot, and metallicity, we studied the behavior of Q at low temperature. We found that the updated convective boundary treatment in MESA changes the overshoot dependence found previously, and the value of the slope depends on both rotation and overshoot. We also found that there is a metallicity dependence in the Q values. The lowest metallicity models in our grid reached higher temperatures than previously studied, revealing a parabolic relation between log Q and log T eff .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Astrophysical Journal→Même sujetStellar, planetary, and galactic studies→Travaux en français237 207→