Assessment of Adaptability Parameters of Cocksfoot in the Conditions of the Komi Republic
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Studies were carried out in order to determine the parameters of adaptability and yield of green mass of collection samples of cocksfoot followed by the selection of the most valuable of them for further breeding work. The work was carried out under the conditions of the Komi Republic in the period from 2016 to 2018. The paper studied promising populations of cocksfoot (Dactylis glomerata L.) of various ecological and geographical origin, which were obtained from the world collection of the Federal Research Center Vavilov All-Russia Institute of Plant Genetic Resources (VIR) by economic characteristics and adaptability parameters. The objects of studies included fifteen domestic populations, including five from the Komi Republic (42733, 42734, 42736, 43024, 45945), three from Arkhangelsk oblast (44342, 36684, 44343), two from Pskov oblast (51856, 51858), one each from Leningrad, Tomsk, and Tyumen oblasts (35060, 46893, 27073, respectively), and four foreign populations—two from Norway (41826, 44021) and one each from Finland and Canada (47268, 33392, respectively). The meteorological conditions during the growing season in the years of the study reflected the unstable nature of the fallout and distribution of precipitation. According to a set of economically valuable parameters, samples 45945, 47268, and 41826 were identified with a yield of green mass of 205–237 c/ha on average for two cuttings. Samples 36684, 47268, and 33392 with values of adaptability parameters for stress resistance from –18 to –96 units, with a coefficient of variation of 5.0–25.2%, and with a selection value of 130–168 units were classified as the most stable and plastic ones. They provide valuable starting material for further study and breeding work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».