MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4206618846 · doi:10.1016/j.celrep.2021.110223

Fine-tuning of MEK signaling is pivotal for limiting B and T cell activation

2022· article· en· W4206618846 sur OpenAlexafffund
Nicolas Houde, Laurent Beuret, Amélie Bonaud, Simon-Pierre Fortier-Beaulieu, Kim Truchon-Landry, Rifdat Aoidi, Émilie Pic, Nagham Alouche, Vincent Rondeau, Géraldine Schlecht‐Louf, Karl Balabanian, Marion Espéli, Jean Charron

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMelanoma and MAPK Pathways
Établissements canadiensUniversité LavalHôtel-Dieu de Québec
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésMAPK/ERK pathwayCell biologyBiologyT cellCell growthImmune systemMutantSignal transductionCancer researchGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MEK1 and MEK2, the only known activators of ERK, are attractive therapeutic candidates for both cancer and autoimmune diseases. However, how MEK signaling finely regulates immune cell activation is only partially understood. To address this question, we specifically delete Mek1 in hematopoietic cells in the Mek2 null background. Characterization of an allelic series of Mek mutants reveals the presence of distinct degrees of spontaneous B cell activation, which are inversely proportional to the levels of MEK proteins and ERK activation. While Mek1 and Mek2 null mutants have a normal lifespan, 1Mek1 and 1Mek2 mutants retaining only one functional Mek1 or Mek2 allele in hematopoietic cell lineages die from glomerulonephritis and lymphoproliferative disorders, respectively. This establishes that the fine-tuning of the ERK/MAPK pathway is critical to regulate B and T cell activation and function and that each MEK isoform plays distinct roles during lymphocyte activation and disease development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,303

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCell ReportsMême sujetMelanoma and MAPK PathwaysTravaux en français237 207