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Enregistrement W4206620034 · doi:10.1371/journal.pgen.1010010

Genome-wide chromatin contacts of super-enhancer-associated lncRNA identify LINC01013 as a regulator of fibrosis in the aortic valve

2022· article· en· W4206620034 sur OpenAlexafffund
Arnaud Chignon, Déborah Argaud, Marie‐Chloé Boulanger, Ghada Mkannez, Valentin Bon-Baret, Zhonglin Li, Sébastien Thériault, Yohan Bossé, Patrick Mathieu

Notice bibliographique

RevuePLoS Genetics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related molecular mechanisms research
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health ResearchInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec, Université Laval
Mots-clésBiologyRegulatorEnhancerChromatinGenomeGeneticsComputational biologyCell biologyGeneGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Calcific aortic valve disease (CAVD) is characterized by a fibrocalcific process. The regulatory mechanisms that drive the fibrotic response in the aortic valve (AV) are poorly understood. Long noncoding RNAs derived from super-enhancers (lncRNA-SE) control gene expression and cell fate. Herein, multidimensional profiling including chromatin immunoprecipitation and sequencing, transposase-accessible chromatin sequencing, genome-wide 3D chromatin contacts of enhancer-promoter identified LINC01013 as an overexpressed lncRNA-SE during CAVD. LINC01013 is within a loop anchor, which has contact with the promoter of CCN2 (CTGF) located at ~180 kb upstream. Investigation showed that LINC01013 acts as a decoy factor for the negative transcription elongation factor E (NELF-E), whereby it controls the expression of CCN2. LINC01013-CCN2 is part of a transforming growth factor beta 1 (TGFB1) network and exerts a control over fibrogenesis. These findings illustrate a novel mechanism whereby a dysregulated lncRNA-SE controls, through a looping process, the expression of CCN2 and fibrogenesis of the AV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,811

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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