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Enregistrement W4206621073 · doi:10.2196/32625

Adherence to a Multidisciplinary Lifestyle Program for Patients With Atrial Fibrillation and Obesity: Feasibility Study

2022· article· en· W4206621073 sur OpenAlexvenueno aff
Nicole Tenbult, Jos J. Kraal, R W M Brouwers, Ruud F. Spee, Sabine Eijsbouts, Hareld Kemps

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAtrial fibrillationPsychosocialPhysical therapyRehabilitationObservational studyDepression (economics)Internal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Atrial fibrillation is commonly associated with obesity. Observational studies have shown that weight loss is associated with improved prognosis and a decrease in atrial fibrillation frequency and severity. However, despite these benefits, nonadherence to lifestyle programs is common. OBJECTIVE: In this study, we evaluated adherence to and feasibility of a multidisciplinary lifestyle program focusing on behavior change in patients with atrial fibrillation and obesity. METHODS: Patients with atrial fibrillation and obesity participated in a 1-year goal-oriented cardiac rehabilitation program. After baseline assessment, the first 3 months included a cardiac rehabilitation intervention with 4 fixed modules: lifestyle counseling (with an advanced nurse practitioner), exercise training, dietary consultation, and psychosocial therapy; relaxation sessions were an additional optional treatment module. An advanced nurse practitioner monitored the personal lifestyle of each individual patient, with assessments and consultations at 3 months (ie, immediately after the intervention) and at the end of the year (ie, 9 months after the intervention). At each timepoint, level of physical activity, personal goals and progress, atrial fibrillation symptoms and frequency (Atrial Fibrillation Severity Scale), psychosocial stress (Generalized Anxiety Disorder-7), and depression (Patient Health Questionnaire-9) were assessed. The primary endpoints were adherence (defined as the number of visits attended as percentage of the number of planned visits) and completion rates of the cardiac rehabilitation intervention (defined as performing at least of 80% of the prescribed sessions). In addition, we performed an exploratory analysis of effects of the cardiac rehabilitation program on weight and atrial fibrillation symptom frequency and severity. RESULTS: Patients with atrial fibrillation and obesity (male: n=8; female: n=2; age: mean 57.2 years, SD 9.0; baseline weight: mean 107.2 kg, SD 11.8; baseline BMI: mean 32.4 kg/m2, SD 3.5) were recruited. Of the 10 participants, 8 participants completed the 3-month cardiac rehabilitation intervention, and 2 participants did not complete the cardiac rehabilitation intervention (both because of personal issues). Adherence to the fixed treatment modules was 95% (mean 3.8 sessions attended out of mean 4 planned) for lifestyle counseling, 86% (mean 15.2 sessions attended out of mean 17.6 planned) for physiotherapy sessions, 88% (mean 3.7 sessions attended out of mean 4.1 planned) for dietician consultations, and 60% (mean 0.6 sessions attended out of mean 1.0 planned) for psychosocial therapy; 70% of participants (7/10) were referred to the optional relaxation sessions, for which adherence was 86% (mean 2 sessions attended out of mean 2.4 planned). The frequency of atrial fibrillation symptoms was reduced immediately after the intervention (before: mean 35.6, SD 3.8; after: mean 31.2, SD 3.3), and this was sustained at 12 months (mean 24.8, SD 3.2). The severity of atrial fibrillation complaints immediately after the intervention (mean 20.0, SD 3.7) and at 12 months (mean 9.3, SD 3.6) were comparable to that at baseline (mean 16.6, SD 3.3). CONCLUSIONS: A 1-year multidisciplinary lifestyle program for obese patients with atrial fibrillation was found to be feasible, with high adherence and completion rates. Exploratory analysis revealed a sustained reduction in atrial fibrillation symptoms; however, these results remain to be confirmed in large-scale studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,469
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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