Social communication in fragile X syndrome: pilot examination of the Brief Observation of Social Communication Change (BOSCC)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Social communication is a key area of difficulty in fragile X syndrome (FXS) and there are not yet adequate outcome measurement tools. Appropriate outcome measures for FXS have been identified as a key area of research interest in order to evaluate future therapeutic trials. The Brief Observation of Social Communication Change-Minimally Verbal (BOSCC-MV), an outcome measure with strong psychometrics developed for autism spectrum disorder, has promise as an outcome measure to assess social communication change with FXS participants. METHODS: We examined the BOSCC-MV via central coders in this multi-site-trial to assess its appropriateness for FXS. Eighteen minimally verbal males ages 3-12 years were enrolled and assessed on two consecutive days and 7 participants completed a third visit 6 months later. We examined test-retest reliability, inter-rater reliability, and both convergent and divergent validity with standard clinical measures including the Autism Diagnostic and Observation Schedule-2, Vineland 3, Social Responsiveness Scale, and the Aberrant Behavior Checklist. RESULTS: The BOSCC-MV in FXS demonstrated strong inter-rater and test-retest reliability, comparable to previous trials in idiopathic ASD. Strong convergent validity was found with Autism Diagnostic Observation Schedule-2 and Vineland-3. Divergent validity was demonstrated between BOSCC-MV and unrelated measures. CONCLUSIONS: The BOSCC-MV shows promise as a FXS social communication outcome measure, warranting further large-scale evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».