Narrowband Microwave Breast Screening: Repeatability Study With Phantoms
Notice bibliographique
Résumé
This work presents experimental results on measurement variability obtained with carbon-based tissue-mimicking phantoms using a prototype microwave breast cancer detection system on narrowband (2012.5 – 2100 MHz), adapted to use 16 flexible monopole antennas previously designed for ultrawideband (2 – 4 GHz). The use of narrowband permits a more accessible and compact system with the final goal of a wearable device for frequent scans, targeting early detection through tracking alterations on patients over time. This motivates the research of phantom measurement repeatability. Our narrowband system is described and results are presented for five measurement dates using two phantoms with skin layers and similar low percentages of glands, along with interchangeable plugs for all-fat and three tumor cases. Preliminary clutter rejection uses average trace subtraction on antenna pairs with same distance in-between. Significant signal distinction is noted between baseline and tumors on specific antenna pairs and some distinction is found on central tendencies over all signals. This is promising as the presence of skin and glands can heavily attenuate microwave signals. High variability is found on distinct measurement dates, increasing the standard deviation across all dates considerably. The measurement noise includes comparatively high and easier to remove systematic offsets as well as other confounders that occasionally increase standard deviation, which may mask signal features. This highlights the need to research further techniques to mitigate this variability between measurements in order to increase reliability of microwave breast screening devices and, even more generally, other biomedical devices based on similar principles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».