Marijuana smoking and asthma: a protocol for a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Recent studies have raised the concern on the risk of asthma in marijuana smokers; however, the results remain controversial and warrant further investigation. With a growing number of marijuana smokers, examining the association between marijuana smoking and asthma and quantifying such association through meta-analysis have important implications for public health and clinical decision-making. In view of this, the present protocol aims to detail a comprehensive plan of meta-analysis on the association aforementioned. The findings are expected to strengthen the current knowledge base pertaining to the potential adverse effects of marijuana smoking on pulmonary health and to facilitate the development of prevention strategies for asthma. METHODS AND ANALYSIS: The MEDLINE/PubMed, Web of Science and EMBASE databases will be searched systematically from inception to 1 September 2021 to retrieve the relevant observational studies focusing on the association between marijuana smoking and asthma. Both unadjusted and adjusted effect sizes, such as OR, relative risk, HR and the corresponding 95% CIs will be extracted for pooled analyses. Heterogeneity and publication bias across the included studies will be examined. The Newcastle-Ottawa Quality Scale will be used to assess the quality and risk of bias. Statistical software Review Manager V.5.3 and Stata V.11.0 will be used for statistical analyses. ETHICS AND DISSEMINATION: Since no private and confidential patient data will be included in the reporting, approval from an ethics committee is not required. The results will be published in a peer-reviewed journal or disseminated in the relevant conferences. The study raises no ethical issue. OSF REGISTRATION NUMBER: 10.17605/OSF.IO/UPTXC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,094 | 0,156 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,025 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,071 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».