Bubble size distribution and gas holdup in bubble columns employing non‐ <scp>Newtonian</scp> liquids: A <scp>CFD</scp> study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The hydrodynamics involved with the rise of air bubbles in shear‐thinning non‐Newtonian liquids in bubble columns was investigated using computational fluid dynamics (CFD). In bubble columns, the bubble size distribution (BSD) and gas holdup significantly affect the mass transfer rates and the reactor design. Consequently, the influence of superficial gas velocity, flow index, consistency index, sparger bubble size, and yield stress were analyzed on a local and global scale. The bubble sizes and the coalescence and breakage phenomena were incorporated using the homogeneous discrete method of the population balance model (PBM). The bubbles underwent coalescence during ascent and exhibited bimodal distribution. The radial homogeneity of the gas phase increased axially. Moreover, the zones of low liquid dynamic viscosity produced zones of a high gas holdup. Though the dual effect of viscosity on gas holdup was non‐existent, the gas holdup surged after 35.1 mPa s at the mid‐zone and remained constant thereafter. The noteworthy differences in simulation results put further emphasis upon the importance of sparger bubble size in CFD modelling. A decrease in the overall gas holdup and the axial air velocity with yield stress was observed. CFD simulation proved capable of providing results in reasonable agreement with experiments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».