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Enregistrement W4206631185 · doi:10.1177/13623613211061932

Exposure to family stressful life events in autistic children: Longitudinal associations with mental health and the moderating role of cognitive flexibility

2022· article· en· W4206631185 sur OpenAlexafffund
Virginia Carter Leno, Nicola Wright, Andrew Pickles, Rachael Bedford, Anat Zaidman‐Zait, Connor M. Kerns, Pat Mirenda, Lonnie Zwaigenbaum, Eric Duku, Teresa Bennett, Stelios Georgiades, Isabel M. Smith, Tracy Vaillancourt, Péter Szatmári, Mayada Elsabbagh

Notice bibliographique

RevueAutism · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of OttawaIzaak Walton Killam Health CentreUniversity of TorontoDalhousie UniversityMcMaster UniversityUniversity of AlbertaHospital for Sick ChildrenUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesKids Brain Health NetworkAlberta InnovatesKing's College LondonCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute for Health and Care ResearchWellcome TrustSinneave Family FoundationAutism Speaks
Mots-clésPsychologyAnxietyMental healthAutismCognitionNeurotypicalCognitive flexibilityDepression (economics)Clinical psychologyFlexibility (engineering)PsychiatryDevelopmental psychologyAutism spectrum disorder

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mental health problems are prevalent in autistic youth, but the underpinning mechanisms are not well explored. In neurotypical youth, stressful life events are an established risk factor for mental health problems. This study tested longitudinal bidirectional associations between family-level stressful life events and mental health problems and whether these were moderated by cognitive flexibility, in a cohort of autistic children ( N = 247). Family-stressful life events, assessed using the parent-reported Family Inventory of Life Events and Changes, and mental health problems, assessed using the teacher-reported Child Behavior Checklist Internalizing and Externalizing Symptoms subscales, were measured at multiple points between 7 and 11 years. Analyses showed no significant pathways from internalizing or externalizing symptoms to family-stressful life events or from family-stressful life events to internalizing or externalizing symptoms. There was some evidence of moderation by cognitive flexibility; the family-stressful life events to internalizing symptoms pathway was non-significant in the group with typical shifting ability but significant in the group with clinically significant shifting problems. Information about family-level stressful life event exposure and cognitive flexibility may be helpful in identifying autistic youth who may be at higher risk of developing mental health problems. Established risk factors for mental health problems in neurotypical populations are relevant for understanding mental health in autistic youth. Lay abstract Experiencing stressful life events, such as a parent having had serious illness, parental divorce, bullying and victimization, is known to increase risk for mental health difficulties in neurotypical children. However, few studies have looked at whether stressful life events have a similar impact in autistic youth and if any individual characteristics may moderate the impact of said life events. In this study, we tested whether in autistic children aged 7–11 years, exposure to family-level stressful life events predicted later mental health symptoms (and vice versa). We also tested whether associations between stressful life events and mental health symptoms differed depending on the child’s level of cognitive flexibility. We found stressful life events only predicted internalizing symptoms (such as anxiety and depression) in children with clinically significant difficulties in cognitive flexibility (as rated by their parents). Mental health symptoms did not predict future exposure to stressful life events. Results suggest that information about exposure to stressful life events and cognitive inflexibility may be helpful in identifying autistic children who may be at risk of developing anxiety and depression symptoms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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