Tracking changes in national BCG vaccination policies and practices using the BCG World Atlas
Notice bibliographique
Résumé
The BCG vaccine is a widely given vaccine against tuberculosis (TB), yet studies on effectiveness have shown considerable heterogeneity; as a result, BCG vaccine policies vary greatly across the globe and change across geography, and with time and disease burden. The recently updated third BCG World Atlas (www.bcgatlas.org) is a publicly available online database with information on BCG practices across 194 countries. This helpful resource has been used for over 10 years to support clinicians, TB researchers and TB vaccine development worldwide. Here, we summarise main findings from the third BCG Atlas' most recent update which included additional data collected around BCG strain type, vaccine stockouts and associated changes. Longitudinal analysis enables evaluation of changes in TB incidence over time, a method becoming more common in legislation interventions. A large number of countries in the BCG Atlas (156/194 countries) maintain universal neonatal BCG vaccination, of which 51 are considered low TB burden countries. We demonstrate the majority of countries who changed their national policy moved to targeted vaccination for high-risk groups, were in Europe and also had significant decreases in TB incidence both before and after policy change. Globally, the most common BCG strain continues to be the Danish strain, despite its worldwide manufacturing interruption in 2015. Substantial variation and disproportionality exists in which regions were most affected by stockouts between 2009 and 2019. Tracking and understanding the reasoning behind changes to national BCG practices and their impact on TB burden is critical for decision makers as they contemplate how to include BCG vaccination in future immunisation guidelines in low and high TB burden countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».