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Enregistrement W4206637805 · doi:10.3410/f.6012958.793485603

Faculty Opinions recommendation of The CRISPR/Cas bacterial immune system cleaves bacteriophage and plasmid DNA.

2013· dataset· en· W4206637805 sur OpenAlexaboutno aff
Luciano A. Marraffini

Notice bibliographique

RevueFaculty Opinions – Post-Publication Peer Review of the Biomedical Literature · 2013
Typedataset
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCRISPR and Genetic Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCRISPRPlasmidBiologyExtrachromosomal DNABacteriophageTrans-activating crRNAGeneticsDNAGeneCas9GenomeMicrobiologyHorizontal gene transferComputational biologyEscherichia coli

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bacteria and Archaea have developed several defence strategies against foreign nucleic acids such as viral genomes and plasmids. Among them, clustered regularly interspaced short palindromic repeats (CRISPR) loci together with cas (CRISPR-associated) genes form the CRISPR/Cas immune system, which involves partially palindromic repeats separated by short stretches of DNA called spacers, acquired from extrachromosomal elements. It was recently demonstrated that these variable loci can incorporate spacers from infecting bacteriophages and then provide immunity against subsequent bacteriophage infections in a sequence-specific manner. Here we show that the Streptococcus thermophilus CRISPR1/Cas system can also naturally acquire spacers from a self-replicating plasmid containing an antibiotic-resistance gene, leading to plasmid loss. Acquired spacers that match antibiotic-resistance genes provide a novel means to naturally select bacteria that cannot uptake and disseminate such genes. We also provide in vivo evidence that the CRISPR1/Cas system specifically cleaves plasmid and bacteriophage double-stranded DNA within the proto-spacer, at specific sites. Our data show that the CRISPR/Cas immune system is remarkably adapted to cleave invading DNA rapidly and has the potential for exploitation to generate safer microbial strains. PMID: 21048762 Funding information This work was supported by: Canadian Institutes of Health Research, Canada

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,473
Score d'incertitude au seuil0,751

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4730,264

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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