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Enregistrement W4206639622 · doi:10.3389/fneur.2021.799579

Management of Epileptic Seizures in Disorders of Consciousness: An International Survey

2022· article· en· W4206639622 sur OpenAlexafffund
Marie‐Michèle Briand, Nicolas Lejeune, Nathan D. Zasler, Rita Formisano, Olivier Bodart, Anna Estraneo, Wendy L. Magee, Aurore Thibaut

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neurology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensHôpital du Sacré-Cœur de MontréalQuebec Rehabilitation Research Network
Organismes subventionnairesFP7 HealthCanadian Institutes of Health ResearchKoning BoudewijnstichtingBelgian Federal Science Policy OfficeMind Science FoundationFonds De La Recherche Scientifique - FNRSEuropean CommissionHorizon 2020 Framework ProgrammeUniversité LavalFundação BialEuropean Space Agency
Mots-clésEpilepsyMedicineLevetiracetamAmantadineElectroencephalographyPersistent vegetative stateEpileptic seizurePediatricsPsychiatryIntensive care medicineConsciousnessPsychologyMinimally conscious statePharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Epileptic seizures/post-traumatic epilepsy (ES/PTE) are frequent in persons with brain injuries, particularly for patients with more severe injuries including ones that result in disorders of consciousness (DoC). Surprisingly, there are currently no best practice guidelines for assessment or management of ES in persons with DoC. This study aimed to identify clinician attitudes toward epilepsy prophylaxis, diagnosis and treatment in patients with DoC as well as current practice in regards to the use of amantadine in these individuals. A cross-sectional online survey was sent to members of the International Brain Injury Association (IBIA). Fifty physician responses were included in the final analysis. Withdrawal of antiepileptic drug/anti-seizure medications (AED/ASM) therapy was guided by the absence of evidence of clinical seizure whether or not the AED/ASM was given prophylactically or for actual seizure/epilepsy treatment. Standard EEG was the most frequent diagnostic method utilized. The majority of respondents ordered an EEG if there were concerns regarding lack of neurological progress. AED/ASM prescription was reported to be triggered by the first clinically evident seizure with levetiracetam being the AED/ASM of choice. Amantadine was frequently prescribed although less so in patients with epilepsy and/or EEG based epileptic abnormalities. A minority of respondents reported an association between amantadine and seizure. Longitudinal studies on epilepsy management, epilepsy impact on neurologic prognosis, as well as potential drug effects on seizure risk in persons with DoC appear warranted with the goal of pushing guideline development forward and improving clinical assessment and management of seizures in this unique, albeit challenging, population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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