Perspectives of Parents of Children with Special Educational Needs: Self-Efficacy and School Supports During COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
The role of parents in supporting at-home learning increased dramatically in the spring of 2020. Schools in most Canadian provinces closed physically due to COVID-19, and remote-learning options were quickly developed to ensure continued education for students. Many students with special educational needs, who typically benefit from a range of supports from school, became reliant on parents to provide means of access to and participation in remote learning. Using an online survey, we explored the perceptions of 263 Canadian parents of children with special education needs with regard to their self‑efficacy and supports from schools. We conducted multiple linear regression analyses for each of three dependent variables (academic supports, parent self‑efficacy, and social-emotional supports); independent variables included student grade level, education placement, and total school-provided supports prior to the pandemic. Findings indicated that most parents engaged in remote learning and lacked confidence in their ability to support the learning of their child. Parent self-efficacy was related to social-emotional supports from schools and not to academic supports. Parents of children in elementary grades, and of those who had received more supports from school prior to COVID‑19, reported feeling better supported in social-emotional areas by the school. Schools should explore ways of building strong collaborative relationships between educators and parents, as well as continuing to find ways of supporting families and students in both in- and out-of-school places. The pandemic, and school-building closures, have reminded us how partnerships between parents and schools are crucial for the well-being of all involved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,092 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».