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Enregistrement W4206645689 · doi:10.21037/jss-21-46

Spine centers of excellence: a systematic review and single-institution description of a spine center of excellence

2022· review· en· W4206645689 sur OpenAlexaboutno aff
Ryan C. Martin, Jordan C. Petitt, Xuankang Pan, Alyssa M Edwards, Ansh D Desai, Uma V. Mahajan, Collin M. Labak, Eric Z. Herring, Rohit Mauria, Zachary Gordon, Peter J. Pronovost, Gabriel A. Smith

Notice bibliographique

RevueJournal of Spine Surgery · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal Disorders and Rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExcellenceCenter (category theory)Center of excellenceInstitutionHerringSociologyManagementPolitical scienceLawFish <Actinopterygii>Social scienceFisheryCrystallographyEconomicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Centers of excellence (COEs) are interdisciplinary healthcare organizations created with the goal of improving health/economic outcomes in medical treatment for both individuals and health systems, compared to traditionally structured counterparts. Multiple studies have highlighted both societal/individual burdens associated with back pain, underscoring the importance of identifying new avenues for improving both cost/clinical outcomes for this patient population. Here, we utilize available literature to better characterize the features of a spine COE at a tertiary care center and determine the impact of COEs on patient satisfaction and outcomes. Methods: A systematic review describing spine COEs was performed. PubMed, OVID, Cochrane, Web of Science, and Scopus were utilized for electronic literature search. Data including institution, department, pathologies treated, patient satisfaction scores, patient outcomes, and descriptions of the COE, were extracted and analyzed by two reviewers per full-text article. Inclusion criteria consisted of literature describing the organization, purpose, or outcomes of a spine COE, all publication types (except technical/operative report), adult or pediatric patients, publication from inception through September 2021. Exclusion criteria consisted of articles that do not discuss spinal COEs, technical/operative reports, studies unavailable in English language, unavailable full text, or non-human subjects. The Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale was used to assess the quality of the included studies. Results: Five hundred and sixty-seven unique publications were obtained from the literature search. Of these articles, 20 were included and 547 were excluded based on inclusion and exclusion criteria. Following full-text review of the 20 publications, 6 contained pertinent data. Quantitative data comparing COE versus non-COE was contradictory in comparing complication rates and episodic costs. Qualitative data included descriptions of spine COE features and cited improved patient care, technical advancements, and individualized care paths as positive aspects of the COE model. Mean risk of bias assessment was 3.67. Discussion: There is little evidence regarding if spine COEs provide an advantage over traditionally organized facilities. The current number and heterogeneity of publications, and lack of standardized metrics used to define a spinal COE are limiting factors. Spinal COE may offer higher value care, reduced complication rates and advancements in knowledge and technical skill.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,032
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,158
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,167

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0320,158
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,009
Bibliométrie0,0300,034
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0060,007
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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