Integrative analysis of <i>KRAS</i>-wildtype pancreatic ductal adenocarcinoma reveals unique similarities to extrahepatic cholangiocarcinoma.
Notice bibliographique
Résumé
587 Background: Oncogenic driver mutations in KRAS represent a hallmark genomic event in approximately 90% of pancreatic adenocarcinoma (PDAC). For the remaining 10% of patients with KRAS wildtype (wt) PDAC, distinct driver mutations have been described, but their transcriptional landscape has not been reported. Here, we leverage sequencing data from the PanGen trial to provide a comprehensive characterization of advanced KRASwt PDAC. Methods: 63 patients with advanced PDAC received whole genome and transcriptome sequencing prior to treatment for metastatic disease as part of the PanGen trial (NCT02869802). Clinical features, somatic mutation data and gene expression patterns were compared between KRASwt and mutant groups. PDAC samples were contrasted with 77 other metastatic carcinoma (colorectal and cholangiocarcinoma) samples from the Personalized OncoGenomics trial (NCT0215562). KRAS wt-associated genes were further investigated using 3 additional PDAC cohorts (COMPASS NCT02750657, TCGA, and ICGC). Results: 9 of 63 (14%) samples were KRASwt, with an earlier median age at diagnosis (51.4 vs. 60.9 years; p=0.03). Clinical features, including diabetes, family history of malignancy, and location of primary tumor, were comparable. CA 19-9 at baseline was lower in the KRASwt group, with median 58 vs. 4900 U/mL in the KRAS-mutant group ( p=0.03). Patients with KRASwt PDAC showed increased overall survival in univariable ( p=0.0024) and multivariable ( p=0.0089) analyses. 6 of 9 (67%) KRASwt tumors had fusions involving NRG1 (n = 3), FGFR2 (n = 1), BRAF (n = 1) or NTRK2 (n = 1), while known actionable fusions were not observed in KRAS mutant patients. KRASwt tumors showed increased expression of genes associated with cholangiocytes and grouped with cholangiocarcinoma samples in unsupervised clustering analysis. Validation using three independent PDAC cohorts revealed a core set of 70 KRAS wt-associated genes that converge on keratinization, ion transport, and hormone metabolism pathways. Conclusions: Patients with KRASwt PDAC show potentially targetable molecular traits with actionable fusions. We also highlight novel mutation and expression-based similarities between KRASwt PDAC and cholangiocarcinoma samples. Recurrent dysregulation of genes involved in cellular structure and metastasis provide impetus for further investigation into the developmental trajectory and potential therapeutic vulnerabilities of KRASwt PDAC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».