Time-of-Day and Clinical Outcomes After Surgical or Transcatheter Aortic Valve Replacement: Insights From the PARTNER Trials
Notice bibliographique
Résumé
Background: Circadian rhythms may influence myocardial tolerance to ischemia-reperfusion phenomena occurring during cardiac procedures. While conflicting results exist on the effect of time-of-day on surgical aortic valve replacement (SAVR), afternoon procedures could be associated with a reduced risk of death, rehospitalization or periprocedural myocardial infarction, compared with morning procedures. We examined the impact of procedure time-of-day on outcomes after transcatheter aortic valve replacement (TAVR) or SAVR. Methods: We analyzed patients at intermediate- or high-surgical risk who underwent elective TAVR (n=4457) or SAVR (n=1129) in the PARTNER (Placement of Aortic Transcatheter Valve) 1 and 2 trials and registries according to time-of-day (morning versus afternoon) using the Kaplan-Meier event rates and multivariable Cox proportional hazards regression models. Sensitivity analysis was conducted using 1:1 propensity-score matching. The primary end point was all-cause death or rehospitalization at 2 years. Results: At 2 years, no difference was observed between patients operated in the morning versus the afternoon within the SAVR (32.3% versus 30.6%, adjusted hazard ratio, 1.08 [95% CI, 0.82–1.41], P =0.58) and TAVR cohorts (35.7% versus 35.4%, adjusted hazard ratio, 1.01 [95% CI, 0.89–1.14], P =0.86) with regards to the primary end point. Rates of periprocedural myocardial infarction were low and similar between morning and afternoon in SAVR (1.6% versus 1.0%, P =0.51) and TAVR (0.4% versus 0.4%, P =0.86), as were all other clinical end points. Similar results were observed in propensity-score matched analysis. Conclusions: Procedure time-of-day was not associated with clinical outcomes after TAVR or SAVR. Registration: URL: https://www.clinicaltrials.gov ; Unique identifiers: NCT00530894, NCT01314313, NCT03222141, and NCT03222128.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».