MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4206649248 · doi:10.1007/s12671-021-01822-2

Compassion Protects Mental Health and Social Safeness During the COVID-19 Pandemic Across 21 Countries

2022· article· en· W4206649248 sur OpenAlexafffund
Marcela Matos, Kirsten McEwan, Martin Kanovský, Júlia Halamová, Stanley R. Steindl, Nuno Ferreira, Mariana Linharelhos, Daniel Rijo, Kenichi Asano, Margarita G. Márquez, Sónia Gregório, Sara P. Vilas, Gonzalo Brito‐Pons, Paola Lucena‐Santos, Margareth da Silva Oliveira, Érika Leonardo de Souza, Lorena Llobenes, Natali Gumiy, Maria Ileana Costa, Noor Habib, Reham Hakem, Hussain Khrad, Ahmad Alzahrani, Simone Cheli, Nicola Petrocchi, Elli Tholouli, Philia Issari, Gregoris Simos, Vibeke Lunding‐Gregersen, Ask Elklit, Russell L. Kolts, Allison C. Kelly, Catherine Bortolon, Pascal Delamillieure, Marine Paucsik, Julia E. Wahl, Mariusz Zięba, Mateusz Zatorski, Tomasz Komendziński, Shuge Zhang, Jaskaran Basran, Antonios Kagialis, James N. Kirby, Paul Gilbert

Notice bibliographique

RevueMindfulness · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMindfulness and Compassion Interventions
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesVedecká Grantová Agentúra MŠVVaŠ SR a SAVAgentúra na Podporu Výskumu a VývojaConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoFundação para a Ciência e a TecnologiaFederation for the Humanities and Social Sciences
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PandemicCompassionPublic healthMental health2019-20 coronavirus outbreakPsychologySevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)MindfulnessPsychiatryPsychotherapistPolitical scienceMedicineVirologyNursingDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,091

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueMindfulnessMême sujetMindfulness and Compassion InterventionsTravaux en français237 207