Performance of distinct microbial based solutions in a Campylobacter infection challenge model in poultry
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Antibiotic growth promoters (AGPs) are commonly used within poultry production to improve feed conversion, bird growth, and reduce morbidity and mortality from clinical and subclinical diseases. Due to the association between AGP usage and rising antimicrobial resistance, the industry has explored new strategies including the use of probiotics and other microbial-based interventions to promote the development of a healthy microbiome in birds and mitigate against infections associated with food safety and food security. While previous studies have largely focused on the ability of probiotics to protect against Clostridium perfringens and Salmonella enterica, much less is known concerning their impact on Campylobacter jejuni, a near commensal of the chicken gut microbiome that nevertheless is a major cause of food poisoning in humans. RESULTS: Here we compare the efficacy of four microbial interventions (two single strain probiotics, the bacterium-Pediococcus acidilactici, and the yeast-Saccharomyces cerevisiae boulardii; and two complex, competitive exclusion, consortia-Aviguard and CEL) to bacitracin, a commonly used AGP, to modulate chicken gut microbiota and subsequently impact C. jejuni infection in poultry. Cecal samples were harvested at 30- and 39-days post hatch to assess Campylobacter burden and examine their impact on the gut microbiota. While the different treatments did not significantly decrease C. jejuni burden relative to the untreated controls, both complex consortia resulted in significant decreases relative to treatment with bacitracin. Analysis of 16S rDNA profiles revealed a distinct microbial signature associated with each microbial intervention. For example, treatment with Aviguard and CEL increased the relative abundance of Bacteroidaceae and Rikenellaceae respectively. Furthermore, Aviguard promoted a less complex microbial community compared to other treatments. CONCLUSIONS: Depending upon the individual needs of the producer, our results illustrate the potential of each microbial interventions to serve flock-specific requirements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».