Effects of GERAS DANCE on cognitive function in older adults with and without cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Mild cognitive impairment (MCI) is highly prevalent in older adults aged 60+ with prevalence rates of 16‐20% and one of the first cognitive expressions of Alzheimer's Disease and other dementias. Dance activates many brain regions to integrate complex movement patterns with musical and emotional expression and may lower the risk of dementia over time. We investigated the effect of 12‐weeks of GERAS DANcing for Cognition and Exercise (DANCE) on cognitive function in older adults (aged 60+) with and without cognitive impairment. Methods GERAS DANCE is a specialised program tailored for older adults with early memory or mobility problems. It was offered across 12 YMCAs in Southern Ontario, Canada with in‐person classes 2x weekly (1‐hour each) and homework (10‐minutes daily) for a period of 12 weeks. Cognitive function was assessed with the Montreal Cognitive Assessment [MOCA]. Changes in cognitive function from baseline to 12 weeks were evaluated using ANOVA [2 (Time: pre‐ post‐intervention) x 2 (Group: cognitive impairment, no cognitive impairment)]. Result A total of 106 older adults participated in the analysis (mean age = 76.12 ± 7.03, range 61 to 93 years, 81% female). Overall GERAS DANCE improved cognitive function [F(1,105) = 4.928, p = 0.029]. In older adults with cognitive impairment, the mean difference of MOCA total scores improved by 1.04 points (pre = 21.71 ± 3.34, post = 22.74 ± 4,12). Conclusion GERAS DANCE has the potential to improve or maintain cognitive function in older adults with and without dementia. Next steps include testing for efficacy of GERAS DANCE as a part of an overall approach for cognitive health and to inform clinical practice guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».