Metabolomic Analysis of Carbohydrate and Amino Acid Changes Induced by Hypoxia in Naked Mole-Rat Brain and Liver
Notice bibliographique
Résumé
Hypoxia poses a major physiological challenge for mammals and has significant impacts on cellular and systemic metabolism. As with many other small rodents, naked mole-rats (NMRs; Heterocephalus glaber), who are among the most hypoxia-tolerant mammals, respond to hypoxia by supressing energy demand (i.e., through a reduction in metabolic rate mediated by a variety of cell- and tissue-level strategies), and altering metabolic fuel use to rely primarily on carbohydrates. However, little is known regarding specific metabolite changes that underlie these responses. We hypothesized that NMR tissues utilize multiple strategies in responding to acute hypoxia, including the modulation of signalling pathways to reduce anabolism and reprogram carbohydrate metabolism. To address this question, we evaluated changes of 64 metabolites in NMR brain and liver following in vivo hypoxia exposure (7% O2, 4 h). We also examined changes in matched tissues from similarly treated hypoxia-intolerant mice. We report that, following exposure to in vivo hypoxia: (1) phenylalanine, tyrosine and tryptophan anabolism are supressed both in NMR brain and liver; (2) carbohydrate metabolism is reprogramed in NMR brain and liver, but in a divergent manner; (3) redox state is significantly altered in NMR brain; and (4) the AMP/ATP ratio is elevated in liver. Overall, our results suggest that hypoxia induces significant metabolic remodelling in NMR brain and liver via alterations of multiple metabolic pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».