Classification of Patients for Whom Benefit of Long-term Opioid Therapy No Longer Outweighs Harm: Protocol for a Delphi Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with chronic pain prescribed long-term opioid therapy may come to a point where the benefits of the therapy are outweighed by the risks and tapering is indicated. At the 2019 Veterans Health Administration State of the Art Conference, there was an acknowledgment of a lack of clinical guidance with regard to treating this subset of patients. Some of the participants believed clinicians and patients would both benefit from a new diagnostic entity describing this situation. OBJECTIVE: The aim of this study was to determine if a new diagnostic entity was needed and what the criteria of the diagnostic entity would be. Given the ability of the Delphi method to synthesize input from a broad range of experts, we felt this technique was the most appropriate for this study. METHODS: We designed a modified Delphi technique involving 3 rounds. The first round is a series of open-ended questions asking about the necessity of this diagnostic entity, how this condition is different from opioid use disorder, and what its possible diagnostic criteria would be. After synthesizing the responses collected, a second round will be conducted to ask participants to rate the different responses offered by their peers. These ratings will be collected and analyzed, and will generate a preliminary definition for this clinical phenomena. In the third round, we will circulate this definition with the aim of achieving consensus. RESULTS: The modified Delphi study was initiated in July of 2020 and analysis is currently underway. CONCLUSIONS: This protocol has been approved by the Internal Review Board at the Connecticut Veterans Affairs and the study is in process. This protocol may assist other researchers conducting similar studies. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/33310.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,145 | 0,096 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,049 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».