PSIV-B-28 Effect of feeding acidified or fermented barley grain using Limosilactobacillus reuteri with or without supplemental phytase on diet nutrient digestibility in growing pigs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fermentation of cereal grains may degrade myo-inositol hexakisphosphate (InsP6) thereby increasing nutrient digestibility. Effects of chemical acidification or fermentation with Limosilactobacillus (Lm.) reuteri TMW 1.656 with or without phytase on nutrient digestibility of diets composed of high β-glucan hull-less barley grain were assessed in growing pigs. Four mash diets contained 50% barley grain: 1) unfermented barley (Control); 2) chemically-acidified barley (ACD) with lactic and acidic acid [0.02 L/kg barley grain, 4:1 (v/v)]; 3) barley fermented with Lm. reuteri (Fermented without phytase); and 4) barley fermented with Lm. reuteri and phytase (Fermented with phytase; 500 FYT/kg barley grain). The 4 diets were fed to 8 ileal-cannulated barrows (initial BW, 17.4 kg) for four 11-d periods in a double 4 × 4 Latin square. The InsP6 content of barley grain in Control, ACD, Fermented without phytase, or Fermented with phytase was 1.12, 0.59, 0.52% dry matter, or not detectable, respectively. Diet apparent total tract digestibility (ATTD) of crude protein (CP), Ca, gross energy and digestible energy and predicted net energy values were greater (P < 0.05) for ACD and Fermented without phytase than Control. Diet apparent ileal digestibility (AID) of Ca and standardized total tract digestibility (STTD) of P tended to be greater (P < 0.10) for Fermented without phytase than Control. Diet STTD of P, AID and ATTD of Ca was greater (P < 0.05) for Fermented with phytase than Fermented without phytase. Acidification or fermentation with/without phytase did not affect diet standardized ileal digestibility of CP and AA. In conclusion, fermentation with phytase completely degraded InsP6 in barley grain and maximized P and Ca digestibility, thereby reducing the need to provide inorganic P to meet P requirements of growing pigs.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».