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Enregistrement W4206660424 · doi:10.31235/osf.io/43rgx

Decline and Fall, Growth and Spread, or Resilience? Approaches to Studying How and Why Societies Change

2022· preprint· en· W4206660424 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic and Technological Innovation
Établissements canadiensGeorge Brown College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDemiseBarbarianHistoryNarrativeFall of manPsychological resilienceEmotivePolitical economyPolitical scienceSociologyAncient historyLiteratureLawPoliticsPsychologyAnthropologyArtSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An avid reader of history will be quite familiar with the rich, emotive narratives detailing the tragic decline and ultimate fall of once mighty civilizations; Rome succumbing to barbarian hordes, Alexander of Macedon’s and Chinggis Khan’s spear-won empires splitting into warring factions, and the demise of the great Inca or Maya civilizations are just a few such examples. On the other side of the stacks, similarly grandiose narratives document some group’s incredible growth and spread taking over vast territories and populations. These tell typically of societies coming to dominate a region, often in the face of overwhelming odds and tribulation or through some precocious development of a key technology or strategy that later becomes widespread. Here, I take stock of previous approaches to studying function – from growth and development to crisis and collapse to resilience – and ask what is the most fruitful lens with which to view fluctuations in how societies function and change over time, as this review essay attempts to accomplish.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,953

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,383
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,124 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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