Notice bibliographique
Résumé
Bringing woodlot owners together under one roof in Nova Scotia has always been a challenge.There are many organisations across the province with differing memberships, mandates, and objectives.Perhaps even more critical to the achievement of sustainable forest management on private woodlands is the fact that the majority of Nova Scotia's 33 000 landowners are not members of any organization; as a result, they have little access to information and expertise about private woodland management.On November 21, 2002, the Nova Forest Alliance (NFA) announced the Woodlot Info Shop (WISh).This new pilot project creates the opportunity for technical and operational experts to work with woodland owners to assemble upto-date information for landowners.The Woodlot Info Shop will bring current and evolving woodlot information to one place -a first stop for all woodlot information.It is the interface between Nova Scotia's vast population of woodlot owners and the many associations working to provide them with information and services.An extensive working group has been assembled to guide the project.The group is co-chaired by two past Woodlot Owners of the Year, Don Moore and Mary van den Heuvel.They are encour-'Well, you can't chuck wood, so why fret about it!"The Forestry Chronicle Downloaded from pubs.cif-ifc.orgby 184.174.3.125 on 08/16/23 For personal use only.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,414 | 0,129 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».