MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4206662225 · doi:10.1177/13623613211068934

Effectiveness of a parent-mediated intervention for toddlers with autism spectrum disorder: Evidence from a large community implementation

2022· article· en· W4206662225 sur OpenAlexafffund
Jessica Brian, Irene Drmic, Caroline Roncadin, Erin Dowds, Chantelle Shaver, Isabel M. Smith, Lonnie Zwaigenbaum, Lori‐Ann R. Sacrey, Susan E. Bryson

Notice bibliographique

RevueAutism · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of AlbertaMcMaster Children's HospitalHolland Bloorview Kids Rehabilitation HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesKids Brain Health Network
Mots-clésAutism spectrum disorderAutismPsychologyToddlerIntervention (counseling)Psychological interventionDevelopmental psychologyCoachingFidelityClinical psychologyPsychiatryPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent efforts have focused on developing and evaluating early intervention for toddlers with probable or emerging autism spectrum disorder. Parent-mediated approaches have gained traction, with mounting evidence of efficacy, but a research-to-practice gap exists, and community effectiveness remains to be firmly established. We report outcomes of a parent-mediated toddler intervention delivered through a research-community partnership, using a community-partnered participatory framework. Data were available for 179 of 183 toddler-parent dyads receiving Social ABCs parent coaching (mean toddler age: 25.18 months; range, 14–34 months). Of these, 89.4% completed the 12-week program and 70.6% returned for 3-month follow-up assessment. Parents attained implementation fidelity exceeding 75%, and toddlers made gains on proximal and distal measures of social communication. Parent fidelity was associated with toddlers’ responsivity at week 12, and responsivity predicted later language gains and reduced autism spectrum disorder symptoms. The roles of child, family, and system factors are discussed. Community delivery of an evidence-based parent-mediated intervention for toddlers with autism spectrum disorder is feasible and effective. Given resource efficiencies associated with parent-mediated approaches, findings bolster current efforts to promote earlier and more widespread access to intervention at the first signs of developmental concern. Lay abstract In an effort to increase access to intervention as early as possible for toddlers with autism spectrum disorder or signs thereof, many researchers have developed interventions that can be delivered by parents in their own homes. These parent-mediated approaches have gained a lot of research attention in recent years and have been found to be helpful in terms of parent and toddler learning. Several studies have used a rigorous research design (a randomized controlled trial) to show that parent-mediated intervention can work under ideal well-controlled conditions. To build on this evidence, we also need to examine whether parent-mediated interventions can be taught well through community service providers and delivered in more “real-world” conditions. This study used a research-community partnership to provide a parent-mediated intervention (called the Social ABCs) to 179 families (mean toddler age was 25 months; ranging from 14 to 34 months). Almost 90% of the families completed the 12-week program and 70% returned for a follow-up assessment 3 months later. Analyses showed that parents learned the strategies that were designed to help them support their toddlers’ development. Also, toddlers made gains in their language, communication, and social skills. Importantly, parents’ use of the strategies was related to toddlers’ skill gains, suggesting that the use of the strategies made a difference for the toddlers. Findings support the use of parent-mediated intervention in this very young age group and suggest that such intervention approaches should be made available for community delivery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAutismMême sujetAutism Spectrum Disorder ResearchTravaux en français237 207