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Enregistrement W4206662785 · doi:10.1021/acsomega.1c05969

Unsaturated Polyester Resin as a Nonformaldehyde Adhesive Used in Bamboo Particle Boards

2022· article· en· W4206662785 sur OpenAlexaff
Zhenzeng Wu, John Tosin Aladejana, Shuqiong Liu, Gong Xinhuai, Xiaodong Wang, Yongqun Xie

Notice bibliographique

RevueACS Omega · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNatural Fiber Reinforced Composites
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesWuyi UniversityNatural Science Foundation of Fujian Province
Mots-clésAdhesiveMaterials scienceBambooComposite materialThermostabilityToluene diisocyanateYoung's modulusDynamic mechanical analysisSwellingPolyurethaneToluenePolymerChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Unsaturated polyester resin (UPR) with good chemical resistance, excellent mechanical properties, and formaldehyde-free shows great potentials in the wood industry. In this study, the mechanical strength, thermostability, dynamic thermomechanical property, and interfacial bonding of bamboo particle boards (BPBs) made from UPR adhesives with toluene diisocyanate (TDI) as the coupling agent were explored. The results showed that covalent bonds were formed among TDI, bamboo particles, and UPR, which could significantly enhance the mechanical strength. The internal bonding strength, modulus of elasticity, and modulus of rupture of treated BPBs were 1.36, 3010, and 19.6 MPa with the increment of 1250, 514, and 833%, respectively, compared to the control samples. Also, the thickness swelling rate of the BPB was 4.6%, much lower than that of the control, with a decrease of 92%. The thermostability of the treated BPB was also improved. As a result, the BPB using UPR as the adhesive and TDI as the coupling agent shows better usability, higher efficiency, and excellent mechanical strength.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,744

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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