Impact of stimulant medication on behaviour and executive functions in children with attention-deficit/hyperactivity disorder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: , methylphenidate (MPH)] are commonly prescribed for children with ADHD and are considered effective in 70% of the cases. Furthermore, only a handful of studies have investigated the long-term impact of MPH medication on EF and behaviour. AIM: To evaluate behaviour and EF challenges in children with ADHD who were involved in an MPH treatment trial across three-time points. METHODS: Thirty-seven children with ADHD completed a stimulant medication trial to study the short- and long-term impact of medication. Children with ADHD completed three neuropsychological assessments [Continuous Performance Test (CPT)-II, Digit Span Backwards and Spatial Span Backwards]. Parents of children with ADHD completed behaviour rating scales [Behaviour Rating Inventory of Executive Functioning (BRIEF) and Behaviour Assessment System for Children-Second Edition (BASC-2)]. Participants were evaluated at: (1) Baseline (no medication); and (2) Best-dose (BD; following four-week MPH treatment). Additionally, 18 participants returned for a long-term naturalistic follow up (FU; up to two years following BD). RESULTS: Repeated measure analyses of variance found significant effects of time on two subscales of BRIEF and four subscales of BASC-2. Neuropsychological assessments showed some improvement, but not on all tasks following the medication trial. These improvements did not sustain at FU, with increases in EF and behaviour challenges, and a decline in performance on the CPT-II task being observed. CONCLUSION: Parents of children with ADHD reported improvements in EF and behaviours during the MPH trial but were not sustained at FU. Combining screening tools and neuropsychological assessments may be useful for monitoring medication responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».