Notice bibliographique
Résumé
Current Opinion in Endocrinology and Diabetes was launched in 1994, with Obesity added to the title in 2007. It is one of a successful series of review journals whose unique format is designed to provide a systematic and critical assessment of the literature as presented in the many primary journals. The fields of endocrinology and diabetes are divided into 12 sections that are reviewed once a year. Each section is assigned a Section Editor, a leading authority in the area, who identifies the most important topics at that time. Here we are pleased to introduce one of the Journal's Section Editor for this issue. SECTION EDITOR Dan StrejaDan StrejaDr Dan Streja is Clinical Professor of Medicine at David Geffen School of Medicine at UCLA, Department of Medicine Section of Endocrinology, USA. Dr Streja received his MD from the Carol Davilla School of Medicine in Bucharest, Romania. He trained in internal medicine in Canada and subsequently undertook a fellowship in endocrinology sponsored by the Ontario Heart Foundation for studies in lipid metabolism. He taught medicine and physiology at the University of Manitoba, Canada, where he served as the Director of the diabetes clinic. He moved to the United States in 1979 and taught at UCLA since. He is a member of the American Heart Association and of the American Diabetes Association, and he is a fellow of the Royal College of Physicians of Canada and of the American Association of Clinical Endocrinologists. His main scientific interest has been in clinical research, particularly in cardiovascular prevention for patients with diabetes. He has conducted over 150 randomized trials in the field of diabetes and lipids. Dr Streja has authored chapters in five textbooks and co-authored numerous scientific publications. He has lectured in the area of lipids and cardiovascular prevention nationally, in the US, and internationally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».