A Five-Year Retrospective Study of Foot-and-Mouth Disease Outbreaks in Southern Africa, 2014 to 2018
Notice bibliographique
Résumé
Foot-and-mouth disease (FMD) virus (FMDv), like other ribonucleic acid (RNA) genome viruses, has a tendency to mutate rapidly. As such, available vaccines may not confer enough cross-protection against incursion of new lineages and sublineages. This paper is a retrospective study to determine the topotypes/lineages that caused previous FMD outbreaks in 6 southern African countries and the efficacy of the current vaccines to protect cattle against them. A total of 453 bovine epithelial tissue samples from 33 FMD outbreaks that occurred in these countries from 2014 to 2018 were investigated for the presence of FMDv. The genetic diversity of the identified Southern African Type (SAT)-FMD viruses was determined by comparing sequences from outbreaks and historical prototype sequences. Of the 453 samples investigated, 176 were positive for four FMDv serotypes. Out of the 176 FMD positive cases there were 105 SAT2 samples, 32 SAT1 samples, 21 SAT3 samples, and 18 serotype O samples. Phylogenetic analysis grouped the SATs VP1 gene sequences into previously observed topotypes in southern Africa. SAT1 viruses were from topotypes I and III, SAT2 viruses belonged to topotypes I, II, III, and IV, and SAT3 viruses were of topotypes I and II. Vaccine matching studies on the field FMDv isolates produced r1-values greater than or equal to 0.3 for the three SAT serotypes. This suggests that there is no significant antigenic difference between current SAT FMD vaccine strains and the circulating SAT serotypes. Therefore, the vaccines are still fit-purpose for the control FMD in the region. The study did not identify incursion of any new lineages/topotypes of FMD into the sampled southern African countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».