COVID discrimination experience: Chinese Canadians’ social identities moderate the effect of personal and group discrimination on well-being.
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The coronavirus disease (COVID-19) pandemic has amplified preexisting racism and xenophobia. In this study, we investigated (a) whether perceived personal and group discrimination make distinct contributions to Chinese Canadians' negative affect and concern that the heightened discrimination they experienced during the pandemic will continue after the pandemic; (b) whether Canadian and Chinese identities and social support moderate the effect of discrimination on this concern; and (c) whether race-based rejection sensitivity (RS) explains why each type of discrimination predicts negative affect and expectation of future discrimination. METHOD: = 42.74, 53.3% females) completed a questionnaire assessing personal and group discrimination, Chinese and Canadian identity, a short form of race-based RS, negative affect, and expectation of future discrimination. RESULTS: Personal and group discrimination were intercorrelated and positively associated with negative emotion and expectation of future discrimination. Chinese Canadians who identified more strongly as Chinese experienced a less adverse impact related to group discrimination. However, those who identified more (vs. less) strongly as Canadians were more likely to be impacted by personal discrimination. Finally, path analysis revealed that both personal and group discrimination were positively associated with RS, which in turn predicted an expectation that long-lasting racism would continue after the pandemic. CONCLUSION: Group and personal discrimination play different roles in Chinese Canadians' experiences during and expectations after the pandemic. Maintaining Chinese identity can be beneficial to Chinese Canadians, particularly in mitigating the negative effect of group discrimination during the pandemic. (PsycInfo Database Record (c) 2023 APA, all rights reserved).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle