The link between interpersonal conflict and knowledge hiding: mediated by relatedness need frustration, moderated by narcissistic rivalry
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this study is to investigate the relationship between employees’ experience of interpersonal conflict and their engagement in knowledge hiding, according to a mediating effect of their relatedness need frustration and a moderating effect of their narcissistic rivalry. Design/methodology/approach The tests of the hypotheses rely on three-wave, time-lagged data collected among employees in Pakistan. Findings A critical reason that emotion-based fights stimulate people to conceal valuable knowledge from their coworkers is that these employees believe their needs for belongingness or relatedness are not being met. This mediating role of relatedness need frustration is particularly salient among employees who are self-centered and see others as rivals, with no right to fight with or give them a hard time. Practical implications The findings indicate how organizations might mitigate the risk that negative relationship dynamics among their employees escalate into dysfunctional knowledge hiding behavior. They should work to hire and retain employees who are benevolent and encourage them to see colleagues as allies instead of rivals. Originality/value This research unpacks the link between interpersonal conflict and knowledge hiding by explicating the unexplored roles of two critical factors (relatedness need frustration and narcissistic rivalry) in this relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».