P.233 Implementation of an Enhanced Recovery After Surgery (ERAS) Protocol for Scheduled Spine Surgery
Notice bibliographique
Résumé
Background: Enhanced Recovery After Surgery (ERAS) Protocols improve post-surgical outcomes through decreased length of hospital stay, reduced readmission rates, decreased post-operative pain, and greater patient satisfaction. ERAS also has significant benefits to the healthcare system through reduced cost of post-operative care. While ERAS protocols are well established in many surgical fields, a complete guideline for spine surgery is lacking. Early ERAS studies in spine surgery suggest up to a 50% reduction in length of stay (LOS) and decreased cost of care. Methods: Primary literature review followed by multidisciplinary critical appraisal for optimization and redesign of our current system of care for scheduled spine surgery (SSS), including patient experience and team logistics from initial consultation through post-operative care and follow up. Results: An evidence-based guideline, optimizing pre-, intra-, and post-operative phases of care was developed. Specific focus catered to pre-operative education and patient barriers to discharge. Further improvements in pre-admission patient goal setting, introduction of a patient care “passport”, post-operative reduction in narcotic administration, and increased same day post-operative mobilization were means to reduce LOS. Conclusions: A spine ERAS pathway was developed, allowing our care program to better facilitate patient recovery after SSS. Future work will aim to determine economic impact of the pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».