Digital Transnational Repression and Host States’ Obligation to Protect Against Human Rights Abuses
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In October 2018, public research by the Citizen Lab, a research laboratory at the Munk School of Global Affairs and Public Policy at the University of Toronto, documented how a Saudi dissident living in Montreal, Canada, was likely targeted with spyware operated by the Saudi authorities. The target, Omar Abdulaziz, was a close friend of murdered journalist Jamal Khashoggi. Both individuals were the object of the increasingly ‘long-arm’ of repressive regimes. These were not isolated incidents, but part of a broader pattern of state repression. This article considers the digital dynamics of the phenomenon of transnational repression in more detail. Specifically, it looks at how states that host targeted dissidents and activists (‘host states’) are responding (or not) to the use of digital technologies to silence transnational political and social debate and dissent. It argues that host states which are parties to international human rights instruments such as the International Covenant on Civil and Political Rights must act in conformity with their positive obligations under international human rights law and suggests a baseline of ‘good practices’ that should be considered by host states in addressing digital transnational repression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».