Tin Oxide Electron Transport Layers for Air-/Solution-Processed Conventional Organic Solar Cells
Notice bibliographique
Résumé
Commercialization of organic solar cells (OSC) is imminent. Interlayers between the photoactive film and the electrodes are critical for high device efficiency and stability. Here, the applicability of SnO 2 nanoparticles (SnO 2 NPs) as the electron transport layer (ETL) in conventional OSCs is evaluated. A commercial SnO 2 NPs solution in butanol is mixed with ethanol (EtOH) as a processing co-solvent to improve film formation for spin and slot-die coating deposition procedures. When processed with 200% v/v EtOH, the SnO 2 NPs film presents uniform film quality and low photoactive layer degradation. The optimized SnO 2 NPs ink is coated, in air, on top of two polymer:fullerene-based systems and a nonfullerene system, to form an efficient ETL film. In every case, addition of SnO 2 NPs film significantly enhances photovoltaic performance, from 3.4 and 3.7% without the ETL to 6.0 and 5.7% when coated on top of PBDB-T:PC 61 BM and PPDT2FBT:PC 61 BM, respectively, and from 3.7 to 7.1% when applied on top of the PTQ10:IDIC system. Flexible, all slot-die-coated devices, in air, are also fabricated and tested, demonstrating the versatility of the SnO 2 NPs ink for efficient ETL formation on top of organic photoactive layers, processed under ambient condition, ideal for practical large-scale production of OSCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».